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2010至2014年新疆肺结核发病率的空间分析

发布时间:2016-8-4      来源:admin      阅读次数:532

郑彦玲1,2, 张利萍1, 郑艳梅3, 郑玉建2

(1. 新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐,830011;  2. 新疆医科大学公共卫生学院,乌鲁木齐,830011; 3. 新疆塔城地区乌苏市计划生育服务站,乌苏市,833000)

摘要:近几年新疆肺结核发病率形式依然非常严重,此种情况下本文主要采用空间自相关分析方法分析2010年至2014年新疆活动性肺结核患病率的分布情况,为新疆肺结核的预防及控制提供一定的科学参考

关键词:新疆;肺结核;空间自相关

Spatial analysis of the incidence of tuberculosis in Xinjiang from 2010 to 2014

ZHENG Yan-ling1, 2, ZHANG Li-ping1, 2, ZHENG Yan-Mei, ZHENG Yu-jiang1

(1. College of Engineering, Xinjiang medical university, Urumqi, 830011, China,

  2 College of Public Health, Xinjiang Medical University, Urumqi, 830011, China

3 The family planning service station in Wusu, Tacheng, 833000, China)

Abstract: In recent years, the incidence of tuberculosis in Xinjiang is still very serious, in this case, the method of spatial autocorrelation was used to analyze the incidence of tuberculosis from 2010 to 2014, which can provide a scientific reference for the prevention and control of tuberculosis in Xinjiang.

Key words: Xinjiang; tuberculosis; spatial autocorrelation

引言

传染病的发生与流行,地方病的分布,许多疾病的地方性高发性特点等都与空间信息密切有关。空间探索性数据分析,加入了空间地理信息,能够准确分析疾病的空间分布特征,进而确定高危人群和高发地区,能有效地帮助研究疾病病因及其影响因素,制定预防措施;目前,探索性空间数据分析已成为现代医学研究强有力的辅助工具,用来研究疾病的地理分布规律,疾病的发生、流行与地理环境的关系。

近几年新疆肺结核发病率居全国首位,在如此严峻的情况下,相关新疆肺结核发病率情况的研究却少于一些发病率低的省市,比如山东、上海等地,且对新疆肺结核等传染病的研究,多限于单一的对疾病发生率的描述,忽略了肺结核发病存在的地理相关性,没有从定量的水平上对疾病的空间分布做一定的探讨。本文采用探索性空间数据分析方法分析2010年至2014年新疆活动性肺结核患病率的分布情况,为新疆肺结核的发病预防及控制提供一定的科学参考。

1资料来源

2010至2014年新疆14个地区活动性肺结核患病人数数据来源于新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心,2010至2014年新疆14个地区的人口数据来源于新疆统计年鉴,新疆14地区的矢量地图来源于新疆维吾尔自治区测绘地理信息系统网数据库。

2 方法介绍[3-4]

1.1 探索性空间数据分析

探索性空间数据分析是在一组数据中寻求重要信息的过程,借助于数据的图形化,通过视觉分析发现重要的特性和关系。

1.2 空间自相关分析

空间自相关使用全局和局部两种指标来度量。空间自相关描述的是在空间区域中的变量与其邻近区域上同一变量的相关性,可以为一些地理区域寻求疾病影响因素提供线索。Moran’s I是最常用的全局自相关指数,其取值范围在-1至1之间,正值表示正相关,负值表示负相关,0表示不相关,即空间随机分布。检验Moran’s I指数使用的是统计量,对应 p<0.05,表明相关关系显著。

全局空间自相关统计量用一个单一值来反映整体上的分布模式。局部空间自相关分析能够有效检测由于空间的相关性引起的空间差异,判断空间对象属性取值的热点区域或高发区等,从而弥补全局空间自相关分析的不足。局部Moran’s I指数生成具有统计学意义的4类空间相关分布:HH区域(高-高值)、HL区域(高-低值)、LH区域(低-高值)和LL区域(低-低值)。

3 统计分析软件统计方法

采用Excel2010,GeoDa-1.6.7及Matlab2012b做分析。

4 结果

4.1  20102014年新疆活动性肺结核患病率描述分析

全疆14地区2010至2014年活动性肺结核登记患者人数共为138499例。使用患病人数及人口数据计算可得乌鲁木齐、克拉玛依、吐鲁番地区、哈密地区、昌吉地区、博州地区、巴州地区、阿克苏地区、克州地区、喀什地区、和田地区、伊犁州直、塔城地区及阿勒泰地区相应的患病率数据。全区活动性肺结核登记率2011年最低,2012年大幅反弹,2013及2014年有小幅上涨,说明新疆肺结核发病情况不容乐观,具体情况见图1。

图1  新疆2010至2014年活动性肺结核年登记率(每1/10万)

  •  新疆14地区20102014年肺结核发病率空间探索性数据分析

由2010-2014年新疆14个地区活动性肺结核登记率,利用GeoDa软件做14地区的肺结核分布图。用四种颜色渲染发病率由低到高的四组地区发病率情况,颜色越深发病率越高。通过对图的分析发现,新疆各地区肺结核登记发病率有差异,南疆地区发病率高于北疆。这五年总体来说喀什地区、和田地区、阿克苏地区、克州地区发病率较高;塔城、乌鲁木齐、昌吉、哈密及吐鲁番地区发病率相对较低。

4.3 新疆14地区肺结核发病率的空间相关性分析

4.3.1 全局空间自相关分析

通过GeoDa1.6.7软件对新疆活动性肺结核患病率进行全局空间自相关分析,由表2可看出在显著性水平为0.01的情况下,2010至2014年新疆14地区活动性肺结核患病率Moran’s I相关系数较大,对应Z值都大于2.58,对应p<0.01,表明在这些年份活动性肺结核患病率存在强正相关关系,表现出高度的空间聚集性,即活动性肺结核患病率较高的地区趋于和活动性肺结核患病率较高的地区相邻,活动性肺结核患病率较低的地区趋于和活动性肺结核患病率较低的地区相邻。

2 活动性肺结核登记率全局Moran’s I 自相关系数及检验值

 

年份

Moran’s I

Z

P值

2010

0.517006

4.2339

0.001

2011

0.504183

3.8527

0.002

2012

0.671619

4.6826

0.001

2013

0.670633

5.0985

0.002

2014

0.563353

4.3794

0.001

4.3.2 局部空间自相关分析

采用GeoDa软件对新疆14地区活动性肺结核患病率进行局部空间自相关分析。做LISA(Local Indicators of Spatial Association)显著性地图2,红色区域表示HH区(区域与相邻区域的发病率都较高,为热点区域),蓝色区域表示LL区(区域与相邻区域的发病率都较低,为冷点区域),雪青色区域表示LH区(区域发病率较高,而周围区域发病率低),粉色区域表示HL区(区域发病率较低,而周围区域发病率较高)。在显著性水平p<0.05的检验水准下,2010年活动性肺结核发病率HH地区有四个,为喀什、和田、克州及阿克苏地区,LL地区也有四个,分别为昌吉、乌鲁木齐、吐鲁番及哈密地区,HL地区有一个,为阿勒泰地区,无LH地区;2011年仅有HH地区及LL地区,HH地区为喀什、和田、克州及阿克苏地区,LL地区为昌吉、乌鲁木齐及吐鲁番;2012至2014年也仅有HH地区及LL地区,2012至2014年HH地区均为喀什、和田、克州及阿克苏地区,2012年的LL地区为昌吉与吐鲁番地区,而2013至2014年LL地区为塔城、昌吉及吐鲁番。从2010-2014年新疆活动性肺结核患病率LISA显著性地图2可看出新疆肺结核高发的主要原因是南疆地区肺结核发病率较高。

2010年                                      2011年

2012年                                2013年

2014年

图2  2010-2014年新疆活动性肺结核患病率局部Moran’s I可视化分析结果

5 讨论

本文采用探索性空间分析方法,发现新疆活动性肺结核患病率高发区主要集中在新疆南疆地区,低发区主要集中在北疆地区。采用全局空间自相关Moran’s I分析发现新疆活动性肺结核登记率存在较高的地区间相关关系。采用局部空间自相关分析发现:在显著性水平0.05的情况下, 2010-2014年新疆活动性肺结核登记率的HH区为喀什、和田、克州及阿克苏地区,LL区基本为昌吉、乌鲁木齐、塔城及吐鲁番地区,仅2010年出现了一个HL区为阿勒泰地区。局部空间相关分析说明新疆肺结核发病率的热点区域为喀什、阿克苏、和田及克州,这四个地区位于新疆南疆地区,处于邻接关系,要重点找出这些地区的发病原因,做好防控工作,是降低新疆肺结核发病率的关键。

参考文献

[1] 湘南. GIS 空间分析原理与方法[M]. 科学出版社, 2005.

[2] 王劲峰. 空间分析[M]. 科学出版社, 2006

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